令和4年度 ITパスポート試験 公開問題 問67 解説 ディープラーニング

ディープラーニング（深層学習）は、人間がルールを教え込むのではなく、コンピュータ自身が大量のデータから特徴やパターンを学習する「機械学習」の一種です。選択肢のうち、ニューラルネットワークというキーワードが含まれているイを即座に選ぶのが正解への最短ルートです。

ディープラーニングと他の選択肢を区別するための整理 ディープラーニングは、人間の脳の神経回路を模した「ニューラルネットワーク」を多層に重ねた仕組みです。これを用いることで、画像認識や音声翻訳、自動運転といった、これまでコンピュータには難しいとされてきた複雑なタスクを高い精度でこなすことができます。

一方で、他の選択肢は以下の概念を指しています。

アとエは、教育分野における「アダプティブラーニング（適応型学習）」の説明です。ITパスポートでは、ICTを活用した教育手法として頻出します。個人の習熟度に合わせて教材が変化するシステムのことです。

ウは「エキスパートシステム」の説明です。これはAIの一種ですが、あらかじめ人間が専門知識をルール（if-then形式など）としてコンピュータに教え込んでおく仕組みです。データから自ら学習するディープラーニングとは対照的な「知識ベース型」のシステムです。

試験対策としての活用場面 この問題のポイントは、ディープラーニングを「コンピュータが自らルールを見つけ出す技術」と定義できているかどうかです。試験では、ディープラーニングの応用事例として「画像認識」「自動翻訳」「囲碁などのゲーム攻略」といったキーワードとセットで出題されることが多いため、これらの用途とセットで覚えておくと得点源になります。また、教師あり学習、教師なし学習といった機械学習の分類についても、あわせて確認しておくとより確実です。

• ディープラーニングとは？（IT用語辞典 e-Words）