令和６年度 ITパスポート試験 公開問題 問26 解説 データサイエンティスト

データサイエンティストの役割を問う問題です。キーワードとなる「データサイエンティスト」が「何を使って（手法）」「何を目的（ゴール）としているか」に注目することで、他の役割と明確に区別できます。

キーワードで役割を見極める判断基準

この問題の正解を見抜くポイントは、役割とタスクを結びつけるキーワードにあります。

・データサイエンティスト：統計学、機械学習、ビッグデータ、知見、ビジネス活用 ・データベース管理者（DBA）：データベース設計、運用、パフォーマンス向上、基盤構築 ・情報セキュリティスペシャリスト：サイバーセキュリティ、リスク管理、設計、運用

選択肢アには「機械学習」「統計」「ビッグデータ」「新たな知見」という、データサイエンティストの定義そのものが含まれています。他の選択肢は、それぞれ別の職種の定義を説明しているため、これらを整理しておくことが正解への近道です。

各職種の役割と違いを整理する

ITパスポート試験では、似たような専門職の役割を混同させる問題が頻出します。それぞれの役割を以下のように捉えておくと迷いません。

データサイエンティストは、膨大なデータから「何が言えるか（洞察）」を見つけ出す人です。一方、選択肢イの「データベース管理者（DBA）」は、そのデータが「滞りなく出し入れできる環境」を作る人です。選択肢ウの「情報リスク管理」や選択肢エの「セキュリティエンジニア」は、システムや情報を「守る」ための役割です。

ビジネスにおいて、データは「分析して活用するもの（サイエンティスト）」であると同時に、「正しく安全に管理・保存するもの（管理者・セキュリティ）」でもあります。これらを混同せず、それぞれの専門領域の責任範囲を切り分けて理解しましょう。

なぜこの知識が重要なのか

データサイエンスは現代のビジネスにおいて欠かせない要素です。例えば、ECサイトで「どの商品をレコメンドすれば売上が伸びるか」を予測するアルゴリズムを作ったり、製造現場で「どのタイミングで機械が故障するか」を予兆検知したりする際、データサイエンティストの知見が必要とされます。

試験としては「職種の役割を正しく結びつける」という単純な知識を問うものですが、実務の現場では、この役割を理解していないと「セキュリティエンジニアに分析を依頼する」「データベースの運用者にビジネスモデルの提案を求める」といったミスマッチが起きてしまいます。ITパスポートでこれらの概念を学ぶことは、組織内での適切な役割分担やコミュニケーションを理解する第一歩となります。

参考リンク

• ITパスポート試験 データサイエンティストの定義
• 【初心者向け】データサイエンティストとは？役割と仕事内容を解説
• 統計数理研究所：データサイエンスの定義と現代的意義