次の事例のうち，AIを導入することによって業務の作業効率が向上したものだけを全て挙げたものはどれか。 a 食品専門商社のA社が，取引先ごとに様式が異なる手書きの請求書に記載された文字を自動で読み取ってデータ化することによって，事務作業時間を削減した。 b 繊維製造会社のB社が，原材料を取引先に発注する定型的なPCの操作を自動化するツールを導入し，事務部門の人員を削減した。 c 損害保険会社のC社が，自社のコールセンターへの問合せに対して，オペレーターにつなげる前に音声チャットボットでヒアリングを行うことによって，オペレーターの対応時間を短縮した。 d 物流会社のD社が，配送荷物に電子タグを装着して出荷時に配送先を電子タグに書き込み，配送時にそれを確認することによって，誤配送を削減した。

令和６年度 ITパスポート試験公開問題問28 解説 AI導入と業務効率

各事例が「AI（人工知能）を活用したものか」を判断基準にします。具体的には、学習や推論、パターン認識といったAI特有の技術が関与しているかを見極めることが正解への近道です。

aの事例はAIの代表的な活用例です。手書き文字の読み取りには、OCR（光学文字認識）にAIの技術である画像認識や深層学習を組み合わせた「AI-OCR」が用いられます。複雑な手書き文字をパターンとして認識し、高い精度でデジタルデータに変換するプロセスは、まさにAIの得意分野です。

cの事例もAIの活用例です。音声チャットボットは、自然言語処理というAIの技術を使っています。話された言葉の意味を理解し、対話の流れを判断して適切な回答やヒアリングを行うため、オペレーターへ引き継ぐ前に内容を整理する作業を効率化できます。

一方、bの事例はAIではなくRPA（Robotic Process Automation）による自動化です。RPAは「決められた手順（シナリオ）」通りにPC操作を繰り返す仕組みであり、自ら判断や学習を行うわけではありません。定型業務の自動化という点では効率的ですが、AIの範疇には含まれません。

dの事例は電子タグ（RFID）というIoT技術によるものです。タグの情報を読み取る仕組みは物理的な照合であり、データの照合や追跡を行うためのインフラであって、AIが判断を下しているわけではありません。

この問題は、AIとそれ以外の自動化ツール（RPAなど）やIoT技術との違いを明確に理解しているかを問うています。ITパスポート試験では、それぞれの技術が「何を実現するためのものか」だけでなく「どのような仕組みで動いているか」という本質的な違いが頻出します。

AIの定義は非常に広いですが、試験対策としては「人間のような判断や学習、認識を行う機能」と結びつけるのが有効です。対してRPAは「ルールベースの繰り返し作業」、IoTは「モノの状態をデジタル化してつなぐ技術」と分類すると、各技術の役割が整理しやすくなります。

現代の業務効率化はこれらの技術を組み合わせて行われることが多いため、AI単体での導入事例と、他の自動化ツールとの違いを意識することは、実務でシステム導入を検討する際にも非常に役立つ考え方です。