令和６年度 ITパスポート試験 公開問題 問59 解説 OCRの役割

OCRという言葉を見たら「Optical（光学的な）Character（文字）Recognition（認識）」の頭文字だと連想し、紙にある文字をコンピュータが読めるデジタル文字に変える技術だと判断します。各選択肢のキーワードと機能を見比べるだけで、正解を即座に絞り込むことができます。

OCRとは何か

OCRは、スキャナやカメラで撮影した書類の画像から、文字の形を分析して「これは『あ』という文字である」と特定し、編集可能なテキストデータに変換する技術です。

手書きのアンケート用紙をデータ化したり、レシートの情報を読み取って家計簿アプリに入力したりと、私たちが日常的に触れるデジタルツールの中で非常に重要な役割を果たしています。

他の選択肢が指す技術との比較

ITパスポート試験では、似たような「入力・出力装置の機能」を問う問題が頻出します。消去法で確実に正解を選ぶために、それぞれの役割を整理しておきましょう。

・選択肢ア（近距離無線通信）：NFC（Near Field Communication）やFeliCaなどが該当します。ICカードやスマートフォンをかざすだけで通信を行う技術です。 ・選択肢ウ（音声合成）：テキストデータを音声に変換する技術（TTS：Text to Speech）です。カーナビの案内や、読み上げソフトなどで活用されています。 ・選択肢エ（位置検出）：抵抗膜方式や静電容量方式などのタッチパネル技術です。指やペンが触れた座標を検出し、マウス操作の代わりに利用します。

試験における狙いと実務への応用

この問題は、ハードウェアや入力装置が「何を読み取り、どう処理するか」という論理的な分類を理解しているかを問うています。

単なる用語の暗記ではなく、「紙の情報」と「デジタルの情報」の橋渡しをする技術がどれかという視点を持つことが重要です。実務においても、紙の請求書や身分証明書をシステムに取り込む際、OCR技術の精度が業務効率を大きく左右します。近年ではAIを用いた手書き文字認識の精度が飛躍的に向上しており、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する上での基本技術として定着しています。

参考リンク

• ITパスポート試験ドットコム：OCR
• PythonのOCRライブラリ「Tesseract」を使って画像から文字を読み取ってみた（Qiita）
• デジタル大辞泉：OCR（コトバンク）