令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問10 解説 生成AIのハルシネーション

正解への判断基準

生成AIが「もっともらしい嘘をつく」現象を指す用語は、英語で「幻覚」を意味するハルシネーションです。生成AIは統計的な確率に基づいてテキストを生成するため、事実関係の裏付けがあるわけではありません。そのため、一見すると論理的で正しいように見える文章であっても、内容が事実とは異なることは珍しくなく、この現象を指すキーワードを即座に選べるようにしておく必要があります。

生成AI特有のハルシネーションとは

ハルシネーションは、大規模言語モデル（LLM）の仕組みに起因するものです。AIは過去の膨大な学習データから「次に来る確率が高い単語」を次々と予測して文章を作っています。そのため、情報の正誤を判定しているわけではなく、文脈として自然であれば、存在しない歴史上の出来事や、架空の引用文献を堂々と出力することがあります。

ユーザー側がその情報を鵜呑みにすると、ビジネスや学習において重大な誤解を招く恐れがあります。生成AIを利用する際は、出力された結果をそのまま信じず、必ず一次情報（信頼できる公式サイトや書籍）に当たって事実確認を行う「ファクトチェック」の習慣が不可欠です。

周辺用語との違いを整理する

ITパスポート試験では、似たようなカタカナのAI用語が選択肢として並ぶことが多いです。混同を防ぐために以下の用語も整理しておきましょう。

• エコーチェンバー SNSなどで、自分と似た意見ばかりが繰り返されることで、特定の考え方が増幅され、客観的な事実が見えにくくなる状態を指します。AIとは別の文脈で語られることが多い用語です。

• シンギュラリティ（技術的特異点） 人工知能が自ら人間よりも賢い知能を生み出し、文明の進歩が人間の予測を超えて爆発的に加速する地点を指します。未来予測的な概念です。

• ディープフェイク ディープラーニング技術を用いて、実在の人物の顔や声を精巧に合成した画像や動画を指します。偽情報の生成や詐欺といった悪用が社会問題化しています。

これらの用語は、昨今のテクノロジー社会においてAIとどのように付き合っていくかを考える上で非常に重要な指標となります。試験対策としては、それぞれの言葉が「どんなリスクや現象を指しているのか」という定義を、短いキーワードと紐付けて覚えるのが効率的です。

参考リンク

• ITパスポート試験ドットコム：生成AI（ジェネレーティブAI）
• 【実例紹介】ChatGPTのハルシネーションを検証してみた
• 大規模言語モデル（LLM）におけるハルシネーションの分類と対策