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令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問63 解説 データの尺度

データの尺度を名義尺度,順序尺度,間隔尺度,比例尺度の四つに分類したとき, 間隔尺度に該当するものはどれか。

  1. ア 学年
  2. イ 血液型
  3. ウ 時刻 ✓ 正答
  4. エ 睡眠時間

解説

データの尺度は、その値が「何を表しているか」と「どのような数学的な計算が許されるか」で4種類に分類できます。試験で迷ったときは、そのデータに対して「差を計算することに意味があるか」と「比を計算することに意味があるか」を確認してください。

データの尺度を判別するステップ

尺度の分類には明確なヒエラルキーがあります。まずは以下の基準で絞り込みましょう。

  1. 名義尺度:分類やラベルに過ぎないもの(例:血液型、背番号)
  2. 順序尺度:順位や順番に意味があるもの(例:学年、成績順位)
  3. 間隔尺度:値の差(間隔)に意味があるが、0が相対的(0という値に絶対的な意味がない)なもの(例:時刻、摂氏温度)
  4. 比例尺度:0が絶対的(0は「何もない」ことを示す)であり、比率に意味があるもの(例:睡眠時間、長さ、体重)

今回の選択肢をこれに当てはめると、時刻は「12時と13時の間隔は1時間」と差に意味がありますが、「12時は6時の2倍」とは言えません(2倍という概念が成立しない)。この「差に意味があるが、比には意味がない」という特徴が間隔尺度に該当します。

各尺度のポイントと注意点

名義尺度から比例尺度へ進むにつれて、扱える統計的な分析手法が高度になります。

学年(順序尺度)は「1年生より2年生の方が上」という順序はありますが、1年と2年の差と、3年と4年の差が完全に等価とは限りません。そのため、間隔尺度とは区別されます。

血液型(名義尺度)は単なる区別のためのラベルです。「A型とB型を足すとO型」といった計算は不可能であり、順序すらありません。

睡眠時間(比例尺度)は「0時間」は「睡眠をとっていない(何もない状態)」を指します。また「4時間睡眠は2時間睡眠の2倍」と比率で語ることができるため、最も情報量の多い尺度となります。

なぜこの知識が実務で必要なのか

ITパスポートでこの項目が問われる背景には、データの収集や分析を行う際の「データの取り扱いを誤らないため」という意図があります。

例えば、システム開発においてアンケート集計ツールを設計する場合、質問項目に対して適切な「型」を指定しなければなりません。名義尺度である項目(性別や居住地)に対して平均値を算出するプログラムを組めば、無意味な数値が算出されてしまいます。また、グラフを作成する際にも、尺度の性質を理解していなければ、誤った比較方法をとってしまう恐れがあります。

データを単なる「数値」として扱うのではなく、その背後にある意味(尺度)を正しく理解することは、データ分析やDX推進の第一歩となります。

参考リンク

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