AI の活用領域の一つである自然言語処理が利用されている事例として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。 a Web サイト上で，日本語の文章を入力すると即座に他言語に翻訳される。 b 災害時に SNS に投稿された文字情報をリアルタイムで収集し，地名と災害情報などを解析して被災状況を把握する。 c スマートスピーカーを利用して，音声によって家電の操作や音楽の再生を行う。 d 駐車場の出入口に設置したカメラでナンバープレートを撮影して，文字認識処理をし，精算済みの車両がゲートに近付くと自動で開く。

令和5年度 ITパスポート試験公開問題問14 解説自然言語処理の事例

この問題は、AIが扱う対象が「言葉の意味や文脈」であるか、それとも「図形や画像」であるかを区別することで正解を導けます。a、b、cはいずれも人間が日常的に使う言葉（自然言語）の内容を理解・処理しようとしているのに対し、dは文字の形を画像として認識しているだけなので、自然言語処理には含まれません。

自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）は、人間が日常的に話し、書いている言葉をコンピュータに処理させる技術です。プログラミング言語のような厳密なルールを持つ言葉とは異なり、自然言語は曖昧で、文脈によって意味が変わるという特徴があります。

そのため、単に文字を認識するだけでなく、文法構造を解析したり、単語同士のつながりから意味を推測したりする高度な処理が必要になります。

a ウェブサイトでの翻訳日本語から他言語へ翻訳するためには、元の文章の意味や文法を正しく理解する必要があります。これは自然言語処理の代表的な活用例です。

b SNSの文字情報解析投稿された文章から「どこで」「何が起きているか」という情報を抽出するには、単語の抜き出しだけでなく、文脈の理解が欠かせません。これも自然言語処理に該当します。

c スマートスピーカーでの家電操作人間の音声をテキストに変換し、さらにそのテキストが「電気をつけて」といった命令であることを理解するプロセスにおいて、自然言語処理が使われています。

d ナンバープレートの文字認識これはOCR（光学文字認識）と呼ばれる技術です。カメラが捉えた「画像」の中から文字の形を検出し、それをデジタルデータに変換する処理であり、言葉の意味を考えているわけではありません。ITパスポート試験では、画像認識やコンピュータビジョンの分野として区別されます。

ITパスポート試験では、AIの技術を以下の3つのような領域に分けて問うことがよくあります。

今回の選択肢cのように、スマートスピーカーは「音声認識」で音を文字にし、その後に「自然言語処理」で意味を理解するという複数の技術を組み合わせて実現されています。

また、dのOCRと自然言語処理のひっかけは頻出パターンです。「文字を読み取ること（形を追うこと）」と「言葉を理解すること（意味を追うこと）」の違いを明確にしておきましょう。

自然言語処理 - Wikipedia AI（人工知能）とは？画像認識・自然言語処理・音声認識の3つの機能から解説今さら聞けない「自然言語処理」とは？