令和６年度 ITパスポート試験 公開問題 問95 解説 ディープラーニングの技術

正解の判断根拠

この問題は、AI（人工知能）の分野で重要な位置を占める「ディープラーニング」というキーワードと、選択肢にある用語の定義を直結させる知識問題です。ディープラーニングの別名は「深層学習」であり、その仕組みの核となるのが「ニューラルネットワーク」です。したがって、他の選択肢を除外し、ニューラルネットワークを選べば正解となります。

ディープラーニングとニューラルネットワークの関係

ニューラルネットワークは、人間の脳の神経回路（ニューロン）を模した数学的なモデルです。このモデルを何層にも重ねることで、コンピュータが自らデータの複雑な特徴を学習できるようにしたものが「ディープラーニング（深層学習）」です。「ディープ（深い）」という名前は、このネットワークの層が深い（多層である）ことに由来しています。

他の選択肢が誤りである理由

試験では正解以外の用語を正しく理解しておくことも重要です。

・ソーシャルネットワーク：インターネット上で人間同士の社会的つながりを構築する仕組みやサービス（SNS）のことです。AIの技術基盤ではありません。

・フィージビリティスタディ：プロジェクトを開始する前に、その計画が技術的、経済的、法的に実行可能かどうかを検証する「実現可能性調査」のことです。

・フォールトトレラント：システムの一部に故障が発生しても、システム全体は停止せず動作し続ける「障害耐性」のことです。コンピュータの信頼性を高める設計思想の一つであり、AIの学習手法とは異なります。

なぜこの知識が必要なのか

近年のITパスポート試験において、AI関連技術の理解は必須です。ディープラーニングは、画像認識、音声認識、自動翻訳など、私たちの身近にあるAI機能の多くを支えています。

この問題の教育的意図は、単にキーワードを暗記させることではなく、AIの進化の背景には「ニューラルネットワーク」という概念的な土台があることを理解させることにあります。例えば、スマホのカメラで人物を自動認識したり、Webサイトでチャットボットが応答したりする際、背後で多層のニューラルネットワークが計算を行っているというイメージを持つことが、現代のITリテラシーにつながります。

学習のヒント

AI関連の用語はカタカナが多く混乱しがちですが、「ニューラル＝脳の神経」「ディープ＝層が深い」といった語源と結びつけて覚えると忘れにくくなります。また、ディープラーニングは機械学習の一種であるという包含関係（機械学習の中にディープラーニングがある）も併せて押さえておきましょう。

参考リンク

• 【ITパスポート】AI（人工知能）とは？機械学習・ディープラーニングの違いを解説
• 【初心者向け】PythonとKerasでディープラーニングを体験してみた
• ディープラーニング - Wikipedia