平成24年度 秋期 ITパスポート試験 問5 解説 データマイニング

キーワードである「蓄積されたデータ」から「有用な情報を抽出する」という目的を見つけ出し、選択肢の中からデータ解析に関連する用語を選ぶのが正攻法です。

データマイニングとは何か

データマイニングは、膨大なデータ（ビッグデータ）の中から、人間には気づきにくい規則性や相関関係を統計的な手法で掘り起こす技術です。マイニング（mining）には「採掘」という意味があり、データという地層から知識という金塊を掘り出すイメージです。

例えば「パンを買う人は同時に牛乳も買う確率が高い」「特定の時間帯にこの商品が売れやすい」といった情報を導き出します。これにより、経営者は経験や勘ではなく、データに基づいた合理的な判断を下すことができます。

各選択肢の役割と違い

他の選択肢もデータベースに関連する用語ですが、目的が異なります。これらを混同しないように整理しましょう。

ア データクレンジング 分析を行う前に、データに含まれる誤字、脱字、重複、表記ゆれなどを修正・削除し、データの品質を高める作業です。マイニングを行うための「下準備」にあたります。

ウ データマネージング データ全体を管理・運用すること全般を指す言葉です。データの登録、更新、保存先管理、セキュリティ対策などが含まれます。

エ データモデリング データベースを設計する際に、どのようなデータ項目が必要で、それらがどのような関係性にあるのかを論理的に図解する手法です。開発の初期段階で行う「設計図作り」にあたります。

実務における知識の活用シーン

データマイニングの代表的な活用例が「マーケットバスケット分析」です。これは小売業でよく行われる手法で、顧客の購買履歴から「AとBを一緒に買うことが多い」という相関ルールを見つけます。この結果を知ることで、店長は陳列場所を隣同士にする（クロスセル）、あるいはレシートクーポンを配布するなどの戦略を立てることができます。

ITパスポート試験において、この問題が問われる意図は「ITの技術を単なる事務処理ではなく、経営戦略にどう活かすか」という視点を確認するためです。単にデータを蓄積するだけでなく、それを経営判断に結びつけるための「分析技術」があることを理解しておきましょう。

参考リンク

• 【ITパスポート】データマイニングとは？分かりやすく解説！
• Pythonでデータ分析！コンビニの売上データから「ついで買い」を分析してみた
• データマイニング（総務省：ICTスキル標準の知識体系）