令和元年度 秋期 ITパスポート試験 問21 解説 ディープラーニング

この問題は、キーワードの定義を正確に暗記しているかを問うものです。ディープラーニング（深層学習）という用語を見た瞬間に、人間の脳の仕組みを模したニューラルネットワークを思い浮かべ、選択肢の中からその特徴を記述しているものを選び出します。

ディープラーニングとは、機械学習の一分野であり、人間の脳の神経回路（ニューロン）を模した多層構造のニューラルネットワークを用いる手法です。最大の特徴は、人間が手作業でデータのどこに注目すべきか（特徴量）を指定しなくても、コンピュータが膨大なデータから自動的にその特徴を見つけ出し、学習を進める点にあります。この技術の発展により、画像認識、音声認識、自動翻訳などの精度が劇的に向上しました。

他の選択肢は、ITパスポートで頻出する別の重要用語です。

選択肢アの記述は、CRM（顧客関係管理）を指します。顧客情報を一元管理し、部門間で共有することで、顧客満足度の向上や売上の拡大を図る手法です。

選択肢イの記述は、eラーニングを指します。インターネットやコンピュータを活用して、場所を選ばずに学習できる仕組みです。企業研修や語学学習などで広く利用されています。

選択肢ウの記述は、ナレッジマネジメントを指します。個人の経験やノウハウを組織全体で共有し、業務効率化や組織力の強化を目指す取り組みです。

試験対策としては、これらの用語が何をするものなのか、一言で説明できるようにしておくことが重要です。例えば、問題文に「人間の脳神経回路を模した」というヒントがあれば、それがニューラルネットワークに関連するディープラーニングのことだと即座に判断できるようにしておきましょう。特にAI関連の技術は試験でも重要度が増しており、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークの関係性は整理して覚えておくのが賢明です。

ディープラーニング（深層学習） - Wikipedia 人工知能（AI）とは？ディープラーニングとの関係や仕組みを解説 - 日本電気株式会社（NEC） 【ITパスポート】AI（人工知能）の基礎知識をわかりやすく解説 - YouTube