令和3年度 ITパスポート試験 公開問題 問19 解説 ビッグデータの分析

正解はアです。この問題は、ビッグデータの特徴（多様性）と、現代的な分析手法（機械学習）の活用について問うています。選択肢を一つずつ検討し、誤りである理由を明確にすることで正解を導き出せます。

ビッグデータ分析の基本的な考え方

ビッグデータとは、単にデータ量が多いことだけでなく、形式が多様（非構造化データ）で、発生頻度が高いといった特徴を持つデータの総称です。

アが正しい理由 機械学習は、大量のデータからパターンやルールをコンピュータ自身に見つけさせる技術です。従来の統計的な分析（平均や相関関係を出すなど）では捉えきれない複雑な関係性を導き出せるため、未来予測や未知の状況に対する判断に非常に有効です。

イが誤りである理由 ビッグデータ分析の強みの一つは、テキストデータだけでなく、動画、画像、音声といった非構造化データを分析できる点にあります。例えば、防犯カメラの映像から異常行動を検知したり、SNSに投稿された写真から流行を分析したりすることは、現代の分析手法では一般的です。

ウが誤りである理由 人間の行動を分析するために用いるデータは、SNSや検索履歴といった人間が発信した情報だけではありません。例えば、コンビニのPOSシステムが記録する購買データ、交通系ICカードの利用履歴、工場のセンサーが記録する機械の稼働状況なども、間接的に「人間の活動」を反映する重要な分析対象となります。

エが誤りである理由 ブログの書き込みのように、分析を目的として作成されていないデータを非構造化データと呼びます。これらはビッグデータ分析における宝の山です。顧客の本音やトレンドが自然な形で現れていることが多いため、分析の目的が合致していれば、積極的に分析対象として活用します。除外する理由はありません。

実務での活用と試験対策

ビッグデータ活用は、マーケティングや設備保全など幅広い分野で行われています。試験では「ビッグデータ＝構造化データ（Excelのような表形式）に限らない」「機械学習は未知の予測に役立つ」という2点をおさえておきましょう。特に「テキストや画像も分析対象になる」という点は、近年のAI活用技術と関連して頻出のポイントです。

• ITパスポート試験 シラバス（IPA 独立行政法人情報処理推進機構）